董春玲

发布时间:2019-09-15作者:

姓名

董春玲      Resume

职称

副教授

系别

计算机科学与技术系

电子邮件

dongchunling@cuc.edu.cn

讲授课程

人工智能(本科)、人工智能方法与技术(硕士)、自然语言处理(硕士)、智能大数据分析与决策(硕士)、人工智能核心技术与前沿(博士)


科研方向或教学专长

研究领域为不确定性人工智能(Uncertainty in AI, UAI)和可解释性人工智能(Explainable AI, XAI),科研方向为因果知识图谱、不确定性推理与决策等理论方法的构建和应用研究。


2019年获中国传媒大学第十届青年教师教学比赛二等奖,参与获第八届高等教育山东省省级教学成果一等奖,人工智能课程获评中国传媒大学优质本科课程。


自我介绍

2018年清华大学计算机系博士后出站,2015年获北京航空航天大学计算机科学与技术博士学位。现任中国人工智能学会不确定性人工智能专委会秘书长,《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Reliability》等期刊评审人,担任科技部国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”重点专项实施方案和指南编制组专家。近年来,主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金、国家科技重大专项子专题、山东省高等学校科技计划项目等;以第二主研人参与国家自然科学基金项目2项,参与完成国家自然科学基金、国家科技重大专项、教育部基金、解放军总装备部课题、环保部课题等共17项。先后获北京航空航天大学年度优秀学术论文奖2项,获国家发明专利1项、软件著作权2项。

                      

发表文章

1. Chunling Dong, Qin Zhang. The Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph: A Methodology for Temporal Process Modeling and Diagnostic Logic Inference [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2020, 31(10): 4239-4253.  (SCI  Q1区期刊)

2. Chunling Dong, Yanjun Wang, Jing Zhou, Qin Zhang, Ningyu Wang. Differential Diagnostic Reasoning Method for Benign Paroxysmal Positional Vertigo Based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J].Computational and Mathematical Methods in Medicine.2020: 1541989.( SCI )

3. Chunling Dong, Zhenxu Zhou, Qin Zhang. Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph: a new methodology for modeling and reasoning about complex faults with negative feedbacks [J]. IEEE Transactions on Reliability. 2018, 67(3):920-932.  (SCI  Q1区期刊)

4. Chunling Dong, Yue Zhao, Qin Zhang. Assessing the influence of an individual event in complex fault spreading network based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2016, 27(8):1615-1630. (SCI  Q1区期刊)

5. Chunling Dong, Qin Zhang. Identification of pivotal causes and spreaders in the time-varying fault propagation model to improve the decision making under abnormal situation [J]. Quality and Reliability Engineering International, 2016, 32(1):99-109.   ( SCI )

6. Chunling Dong, Yanjun Wang, Qin Zhang, Ningyu Wang. The methodology of Dynamic Uncertain Causality Graph for intelligent diagnosis of vertigo [J].Computer Methods and Programs in Biomedicine,2014, 113(1):162-174.  (SCI  Q1区期刊)

7. Qin Zhang, Chunling Dong, Zhihui Yang, Yan Cui. Dynamic uncertain causality graph for knowledge representation and probabilistic reasoning: statistics base, matrix, and application [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2014, 25 (4): 645-663.   (SCI  Q1区期刊)

8.Weiliang Wang,Chunling Dong,et al. The design and implementation of risk assessment model for hazard installations basedon AHP-FCE method: A case study of Nansi Lake Basin[J]. Ecological Informatics, 2016,36:162-171.   ( SCI )

9. 董春玲, 赵越, 张勤. 动态故障诊断中的立体因果建模与不确定性推理方法 [J]. 清华大学学报, 2018, 58 (7): 614-622. ( EI期刊 )

10. 董春玲, 张勤. 用于不确定性故障诊断的权重逻辑推理算法研究[J]. 自动化学报, 2014, 40(12): 2775-2789.   ( EI期刊 )

11. Chunling Dong, Qin Zhang, Shichao Geng. A modeling and probabilistic reasoning method of dynamic uncertain causality graph for industrial fault diagnosis [J]. International Journal of Automation and Computing, 2014, 11(3):288-298.   ( EI期刊 )

12. Chunling Dong, Qin Zhang, Yue Zhao. An adaptive decision making method using structure feature analysis on dynamic fault propagation model [C]. In Proceedings of International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 2013: 664-669.   ( EI )

13.国家发明专利: 张勤, 董春玲. 一种构造立体DUCG智能系统用于动态故障诊断的方法,授权专利号ZL201310718596.


主持或参与项目

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目, 61402266, 基于动态不确定因果图的复杂系统故障诊断推理与决策方法研究, 2015-012017-12, 24万元, 主持课题;

2. 中国博士后科学基金面上项目(一等资助), 2016M590099, 复杂故障传播网络动态因果建模、逻辑推理及控制策略, 2016-052018-08, 8万元, 主持课题;

3. 中国传媒大学青年教师科研提升计划项目, CUC2019B023, Cubic DUCG动态因果推理与故障传播控制方法, 2019-042020-12, 8万元, 主持课题;

4. 中国传媒大学国家重大攻关团队培育项目, CUC19ZD008, 基于可信计算的智能融媒体安全体系研究, 2019-092020-12, 15万元, 参加;

5. 国家自然科学基金面上项目, 71671103, 基于动态不确定因果图的概率安全评价新方法研究, 2017-012020-12, 49万元, 参加;

6. 国家自然科学基金面上项目, 61273330, DUCG动态立体因果图的构建和推理方法及其实验验证研究, 2013-012016-12, 80万元, 参加(第二位);

7. 山东省高等学校科技计划项目, J09LG75, 网络流量建模与预测技术研究, 2011-012014-12, 3万元, 主持课题;

8. 教育部博士学科点专项科研基金, 20120002110037, 用于智能故障诊断的Cubic DUCG理论研究, 2013-012016-12, 12万元, 参加(第二位);

9. 中国广核集团中科华核电技术研究院研发项目, CNPRI-ST10P005, 不确定性人工智能技术用于安全运维智能专家系统开发, 2010-052016-12, 500万元, 参加(第二位);

10. 环保部国家核安全局研发项目, JD201567, 核电站运行状态在线监测、故障预报、诊断决策支持智能系统, 2015-012016-12, 150万元, 参加;

11. 国家科技重大专项子课题, 2009ZX07210-007-01, 南水北调东线南四湖输水水质安全监控网络及应急体系构建, 2011-012013-12, 100万元,参加;

12. 国家自然科学基金委主任基金, 61050005, 用于核电站故障诊断和安全运维的动态不确定因果图理论, 2011-012013-12, 30万元, 已结题, 参加。  

教改项目

1. 中国传媒大学教育教学改革项目,JG20022,《人工智能》理论模型任务导行、案例驱动新教学方法探索,2020-012021-12,2万元,主持课题;

2. 中国传媒大学研究生教育教学改革项目,JG21155人工智能方法与技术慕课建设, 2021-062022-03主持课题。


招生要求

硕士研究生:有较好的英语和数学基础,有求真务实、积极进取、团结协作的科研精神。

博士研究生



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