龚隽鹏

发布时间:2019-09-15作者:

姓名

龚隽鹏       Resume

职称

副教授

系别

计算机科学与技术系

电子邮件

Jpgong@cuc.edu.cn

讲授课程

自然语言处理(本科)、新媒体大数据实例分析(本科)、面向对象的程序设计(本科)、

计算广告(本科)


科研方向或教学专长

自然语言处理、媒体智能计算

自我介绍

男,1982.5,博士,副教授,计算机科学与技术系副系主任。


发表文章

  

1. Gong J P , Cao J , Zhang P Z . A knowledge graph-based content selection model for data-driven text generation[J]. 2017, 9(3-4):205-209.

2. Gong J P , Song J . Research on the performance of segmentation of text classification based on CNICC[C]// IEEE/ACIS International Conference on Computer & Information Science. IEEE, 2016:1-3.

3.Tao LeiJunpeng GongYujun WenOnline advertising demand-side platform business system design exploration,10.1109/ICIS.2015.7166650 2015 

4.Jun-peng, GONG, Yu-jun, et al. Research on the Feature Selection Algorithm of Chinese News Classification[C]// 2015 International Conference on Simulation, Modelling and Mathematical Statistics(SMMS 2015). 0.

5. 中文新闻信息标准体系建设指南,国家标准化管理委员会,GB/T 37699-2019


主持或参与项目

科研项目

1.海外任务分析平台中国日报社,2020,参与,197万

2.新媒体实验室境内外全媒体传播监测比较系统系统课题,2019,中国日报社,主持,87.5万

3.全国中文新闻信息标准体系编制,2017,全国新闻信息标准委员会,主持,7.5万

4.基于类脑知识图谱的中文新闻自动写作系统研发与示范应用,2016,北京市科委脑科学专项,参与,120万

5.新华社新媒体标准体系编制、监测服务平台及CNAS体系建设,2015,新华通讯社,主持,22万

6.富媒体资源标引、检索及自适应并行分层格式转换技术研究国家发改委,2014 参与,51万


招生要求

  

硕士研究生:

1)本科阶段就读于计算机相关专业,系统学习过专业课程,成绩优秀。

2)具有较强的动手能力,能熟练使用javapython语言,本科阶段参与相关课题研究或全国竞赛的优先考虑。

3)具有较好的数学基础,接触过人工智能和优化的相关知识,例如神经网络,对人工智能在媒体行业的应用有浓厚的兴趣。

4)具有较好的英语阅读与写作能力,同时具有较好的中文书写和表达能力。




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